Ubuntu server 12.04にNvidia CUDAをインストールしてOpenCVのgpuモジュールを利用する
1.ドライバーのインストール
リポジトリを追加してインストール。
sudo apt-add-repository ppa:ubuntu-x-swat/x-updates
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-current
2.CUDAのインストール
CUDAの公式サイトCUDA Downloads | NVIDIA Developer Zoneから、最新のものをDLする。最新のものは11.10になっているけど、12.04に入れても大丈夫かな?
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/5_0/rel-update-1/installers/cuda_5.0.35_linux_64_ubuntu11.10-1.run
下記コマンドにてインストール。
sudo zsh ./cuda_5.0.35_linux_64_ubuntu11.10-1.run
Agreement的なものがでるけど、よく読んで"s"ボタンでスキッp"accept"と入力。
ドライバーはインストールしているので”n”を入力、後は"y"を入力。
下記出力結果。
=========== = Summary = =========== Driver: Not Selected Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-5.0 Samples: Installed in /usr/local/cuda-5.0/samples (pristine) and /home/===/NVIDIA_CUDA-5.0_Samples (writable) * Please make sure your PATH includes /usr/local/cuda-5.0/bin * Please make sure your LD_LIBRARY_PATH * for 32-bit Linux distributions includes /usr/local/cuda-5.0/lib * for 64-bit Linux distributions includes /usr/local/cuda-5.0/lib64:/lib * OR * for 32-bit Linux distributions add /usr/local/cuda-5.0/lib * for 64-bit Linux distributions add /usr/local/cuda-5.0/lib64 and /lib * to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root * To uninstall CUDA, remove the CUDA files in /usr/local/cuda-5.0 * Installation Complete Please see CUDA_Getting_Started_Guide_For_Linux.pdf in /usr/local/cuda-5.0/doc/pdf for detailed information on setting up CUDA. ***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 304.54 is required for CUDA 5.0 functionality to work. To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file: sudo <CudaInstaller>.run -silent -driver
ここで、
Driver: Not Selected Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-5.0 Samples: Installation Failed. Missing required libraries.
となっていて、"Missing required library libglut.so"というログが残っている場合には、
sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libglut.so.3 /usr/lib/libglut
でうまくいくらしい。
もし、glutが入ってなければ下記コマンドでインストール。
sudo apt-get install freeglut3 freeglut3-dev
*参考How to Install OpenGL/Glut libraries in Ubuntu 12.04 | Singh Gurjot
インストール後、CUDAのパスを通す。
export PATH=/usr/local/cuda-5.0/bin:${PATH} export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:/usr/local/cuda-5.0/lib64:/usr/local/cuda-5.0/lib
3.CUDAサンプルのビルド
NVIDIA_CUDA-5.0_Samplesにサンプルがインストールされるらしいので、試しにビルドしてみる。
cd ~/NVIDIA_CUDA-5.0_Samples make
ここで、
/usr/bin/ld: cannot find -lcuda
と言われたので、
LIBRARY_PATH=/usr/lib/nvidia-current:$LIBRARY_PATH
を追加。
*サンプルを全部ビルドしたい場合はOpen MPI 関連のパッケージも必要。
下記コマンドでインストール。
sudo apt-get install openmpi-bin openmpi-dev
4. OpenCVでgpuモジュールをビルド
cmakeのオプションをWITH_CUDA=ONにして実行。
下記のように怒られた。
CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files: CUDA_nvcuvid_LIBRARY (ADVANCED) linked by target "opencv_gpu" in directory /home/XXX/opencv/OpenCV-2.4.3/modules/gpu -- Configuring incomplete, errors occurred!
下記のように対応。
sudo ln -s /usr/lib/nvidia-current/libnvcuvid.so /usr/lib/libnvcuvid.so
*参考opencv-users - [CUDA] cmake error when when running WITH_CUDA on linux
最終的な実行コマンドは下記の通り。
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON WITH_CUDA=ON CUDA_nvcuvid_LIBRARY=/usr/local/cuda-5.0 ..
あとは、
make
make install
でインストール完了。
と思ったら、下記エラーが発生。
[ 22%] Built target opencv_ts Linking CXX executable ../../bin/opencv_perf_core ../../lib/libopencv_core.so.2.4.3: error: undefined reference to 'cuDeviceGetAttribute' collect2: ld はステータス 1 で終了しました make[2]: *** [bin/opencv_perf_core] エラー 1 make[1]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_perf_core.dir/all] エラー 2 make: *** [all] エラー 2
取り急ぎ、CMakeCache.txt内のCUDA_CUDA_LIBRARY:FILEPATHを
CUDA_CUDA_LIBRARY:FILEPATH=/usr/lib/nvidia-current/libcuda.so
のように変更。
*参考 Compiling OpenCV 2.4.3 on Ubuntu 12.10 « AmmarkoV `s Personal Website
動かしてみる
ちょうどいいサンプルが、sample/gpu/hog.hppにあったのでビルドしてみる。
g++ hog.cpp `/usr/bin/pkg-config --cflags --libs opencv`
このサンプルはCPUとGPUの切り替えができる。
大体4倍ぐらい性能差が出ました。
*ここを参考に参考にさせて頂きました。
Nvidia drivers for Ubuntu 12.10 Quantal/Ubuntu 12.04 Precise/Ubuntu 11.10 Oneiric Ocelot/Linux Mint ~ Noobs on Ubuntu and Windows, HD Wallpapers, Tutorials